【资讯】国外提倡数字农业技术国内部分借鉴唐山

国外提倡数字农业技术，国内：部分借鉴！

数字化是应用数字技术创新的过程，它包括各种技术，例如大数据、物联网、人工智能、虚拟现实、机器人、传感器、区块链等。当前数字化已经融入到我们的生活生产中，尤其在终端消费领域，消费者可以通过手机线上交流、订餐、约车等，然而当前的许多行业数字化进程远远落后于终端消费。未来随着消费需求的多样化、细分化、个性化，数字世界与物理世界融合，各行业数字化转型将成为必然趋势。

数字化已经开始运用到农业生产的供应链中和日常生活、生产过程中，出现了一些概念来表达农业数字化，包括智慧农业，精准农业，农业4.0等等。当今发展数字农业已经成为全球共识。华为《联网农场智慧农业市场评估》中指出，2025年智慧农业全球市值可达683.89亿美元，符合增长率CAGR达14.12%，主要应用在精准农业、精准牲畜饲养、收成监测、土壤监测、农业无人机、农业管理系统、智慧温室、智能灌溉等。

2019年4月9日，在欧盟的Digital Day期间，欧盟24个成员国签署了关于欧洲农业和农村地区智能，可持续的数字未来的宣言。他们认识到数字技术在帮助应对欧盟农业食品部门和农村地区面临的重要而紧迫的经济、社会、气候和环境挑战方面的潜力。欧洲农机协会提出以现代信息技术与先进农机装备应用为特征的农业4.0。美国美国搭建人工智能战略实施框架，提出智慧农业研究计划。沃尔玛使用区块链技术记录每一袋菠菜、生菜的信息，通过区块链不可篡改、可追溯的特点，保障了食品的安全。通过此项技术能够提高沃尔玛在零售领域的数字化水平以及消费者对新鲜食品的需求。德国德国发布《有机农业展望战略》，明确基于工业4.0的基本理念发展智慧农业。在德国的Baden-Wrttemberg地区，农村和消费者保护组织启动了Components of Precision Farming FAKT measureF3计划，该计划的重点是，利用光学传感器对土壤成分进行分析，实现精准施肥以减少化学肥料的使用，最终实现化学肥对地下水的零污染。荷兰《数字化战略》明确数字化技术在农业生产链各环节的应用。荷兰瓦赫宁根大学研究数字化对欧洲农业的影响中指出，2020食品和农场互联网计划（IOF2020）及智能农业枢纽计划（SmartAgriHubs），融合物联网、大数据、人工智能、自动化、无人机和卫星等技术。IOF2020涉及16个欧洲国家的70个合作者；19个应用研究案例。SmartAgriHubs投入3000万欧元，汇聚欧洲9个区域、140个数字创新枢纽、2000个技术支持中心和28个旗舰创新实验，旨在为市场提供80个新数字化积极方案（覆盖农业耕作、牲畜、蔬菜、水果和水产养殖），帮助超过200万个分布全欧洲的农场实现数字化。

带有氮传感器的施肥拖拉机。可测量小麦的氮需求量，并通过数字化分析调节肥料施用量。Oliver Martin, FarmBlick, Kraichtal法国为了帮助农业缓解劳动力匮乏和日益严格的食品安全检测，法国Naio Technologies团队研发了以帮助农民改善工作环境和提高作业效率的农业机器人-Dino。该机器人可以高精确度除杂草杂物，减少农药使用；全天候不间断的作业，减少农民实际劳动量，提高作业效率，增加利润。印度微软印度分公司(MicrosoftIndia)与ICRISAT合作，以微软人工智能软件CortanaIntelligence Suite为基础，结合机器学习及交互式资料视觉效果工具Power BI，研发出一款人工智能播种应用程序。这款软件在播种日时向农民发送有关播种建议的文本消息，例如播种日期，整地，基于土壤测试的肥料施用等，以指导农民生产。通过指导农民生产，降低生产风险，提高产量。

发达国家已经将数字化应用到农业生产及食品安全追溯等领域，而发展中国家依然处在产业逐步线上化的阶段。我国作为世界上最大的发展中国家，农业数字化进程要根据发展中国家的发展规划和借鉴发达国家的技术应用，进行数字化转型。当前，国内最火的农牧数字化还是智能养猪业，通过智能数据采集、AI养殖等实现智能猪场解决方案。比如通过智能视频和图像技术，盘点猪只头数，精准度已经可以实现95%以上；利用监测母猪的采食情况、静立反射、温度变化等，来智能监控和评估每一头母猪的健康状况和发情状况；通过语音识别，判断母猪是否压到小猪，监控母猪健康情况等；通过智能饲喂设备，实现猪只精准饲喂，避免饲料浪费和减少人工成本；通过智能环控设备，从而实现猪舍环境的实时自动监控，保障猪只监控，降低人工成本；智能手持设备如背膘仪、B超仪等，实现猪只个体数据实时精准采集。最终实现猪只的实时监控，精准饲喂，优化猪只生长环境，缩短生猪养殖周期，降本增效，增加养殖收入。

我国许多的农业企业也意识到数字化对企业发展的促进作用，开始建立自己的数字化系统，但农业在生产、经营、营销、售后、交付等各个环节打通和使用数字化工具上，与工业互联网还是有很大差距，导致很多农业企业虽然接入了一些信息系统，但却由于难以与企业的生产系统打通，导致无法从根本上提升企业经营效率，实现整体的数字化升级，有些企业甚至因此半途而废，放弃了数字化升级；也有些企业尝试加大投入成本，构建自己的数字化平台。

农牧企业数字化转型升级可以提高生产效率，从收集的数据中发掘更多的潜在价值，然而涅变是一个痛苦的过程，许多的企业正在观望，根据国外发达国家数字化递进式的转型升级，我们给予以下三点建议：01.农业数字化升级是将不同类型的数据（位置、天气、行为、检疫、能耗、价格和经济信息等）通过传感器、机器人、卫星遥感等方式收集并通过大数据进行分析后，指导农业生产。这是一个重投入的项目，除了大型农业集团企业，可以有足够的资金和人力来搭建自己的软硬件数字化平台，绝大多数农业企业需要融入到一个产业的数字化生态平台，通过融入、借鉴、整合、购入等方式实现自身的数字化转型升级。

02.农业数字化转型升级，需要农牧企业在软硬件上进行及时的、行之有效的替换、迭代、升级和培训等，这个过程需要短则几个月长则几年的时间，投入资金和人力也巨大。如何使得农牧企业能在最短的时间实现自身管理和业务的线上化、数字化？同时兼容其原始系统的数据，适配其各种硬件设备，实现安全、经济的数据云存储？这点上，建议企业采用分级、分阶段来实现，逐步迭代升级，逐步构建起自身的数字化平台。

03.企业数字化转型关乎企业的效率提升，最终可能关乎企业的生死。然而当前大多数企业经营流程中的每一个环节均有一位企业决策层管理，因某种原因这些体系作业中均有独特的操作流程，且数据是孤立的，所以在企业的数字化转型升级中，需要企业老板和绝大多数决策管理层的支持和推行，需要内部流程的系统化、标准化梳理，使用一整套数字化、信息化工具，其实就是使用一套规划化、标准化的管理流程，从而从根本上打通企业从采购、生产、销售、物流、售后等全链条的流程，实现信息流、资金流、物流的规范化、数据化，企业的数字化转型才能真正实现。作者：孙波来源：农信研究院参考文献：联合国粮食及农业组织《农业和农村地区数字技术》《微软人工智能投入分析 印度农业播种期精准预测》

????(文章来源：农信研究院)

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